[이미디어= 김한결 기자] 국립산림과학원(원장 김용관)은 인공지능(AI) 기술을 활용해 우리나라 산림의 탄소흡수량 예측 정밀도를 높이는 연구를 본격 추진하고 있다고 22일 밝혔다. 연구진은 전국 주요 산림에 설치된 플럭스타워의 실시간 이산화탄소 관측자료와 위성 영상, 생태계 모델링 데이터를 기계학습 기반의 AI 알고리즘과 결합하여 2000년부터 현재까지 산림의 연간 탄소흡수량을 정량화한 전국 단위 ‘산림 탄소지도’를 제작했다.

특히 이번 연구는 일본 치바대학교 등과 협력해 정지궤도 위성을 활용한 탄소흡수량 예측 기법도 함께 개발했으며, 이는 동아시아 지역에서 실시간 탄소 동향을 보다 정밀하게 분석할 수 있는 기반 기술로 평가받고 있다. 

 

▲ 제주에 설치된 산림 플럭스타워

산림 플럭스타워는 산림과 대기 간 이산화탄소 교환량을 1초당 10회 연속으로 측정할 수 있는 관측시스템으로, 산림 생태계의 건강성과 생산성을 정량적으로 평가하는 데 핵심적인 역할을 한다. 현재까지 20여 년간 축적된 이 관측자료는 위성 영상 및 국가산림자원조사 데이터와 함께 AI 알고리즘으로 통합 분석되며, 이를 통해 지역별·계절별 탄소흡수량 변화를 고정밀로 파악할 수 있게 됐다.

분석 결과에 따르면 전남, 경남 등 남부 지역과 강원 산간 지역의 산림은 탄소흡수 능력이 상대적으로 높은 것으로 나타났으며, 계절적으로는 봄철에 탄소흡수량이 가장 높아지는 경향을 보였다. 그러나 영남권 등 일부 지역에는 플럭스타워가 설치되지 않아 관측 공백이 존재하며, 이로 인해 데이터 정확도에 지역별 편차가 나타나는 점은 보완이 필요한 부분으로 지적되고 있다.

▲ 전국 산림의 탄소흡수량 평가 지도

이에 따라 국립산림과학원은 향후 플럭스타워 추가 설치, AI 분석기술 고도화, 탄소흡수량 실측자료의 지속적 확보 등을 포함한 중장기 계획을 수립하고 있으며, 이를 통해 산림 기반 탄소중립 실현과 국제 탄소 정책 협력에 필요한 핵심 데이터를 제공할 계획이다.

김아름 산림청 국립산림과학원 산림생태연구과 연구사는 “AI 기반 탄소 예측 시스템은 탄소중립 시대에 국가 정책을 뒷받침하는 핵심 인프라”라며 “앞으로도 현장 기반 빅데이터 확보와 AI 기술의 접목을 통해 국제 수준의 산림 탄소관리 체계 구축에 박차를 가하겠다”고 밝혔다.

 

[저작권자ⓒ 이미디어. 무단전재-재배포 금지]